OrvixCode 可通过 Ollama 在本机直接运行受支持的模型。本地模型不需要单独的 AI API 密钥；聊天请求会发送到本地 Ollama 服务。已下载模型会出现在普通模型选择器的 本地 / Ollama 分组中，也可设为默认模型。
本地模型不仅能用于普通聊天，在合适情况下也可用于 Ask / Edit / Agent 流程，以及 Combo 模式中的规划、代码生成或错误检查角色。
第三方模型许可证Orvix Code 不是这些本地模型的所有者或发布者。模型通过 Ollama 从第三方来源下载，每个模型都受其自身许可证和使用条款约束。使用前请查看模型来源页上的最新条款；模型可用性与许可证条件可能随时间变化。
推荐本地模型目录
| 模型 | 类型 | 约下载大小 | 建议 RAM | 建议 VRAM |
|---|---|---|---|---|
| Qwen2.5 Coder 0.5B | 代码 · 超轻量 | 398 MB | 6 GB | 0 GB |
| Llama 3.2 1B | 通用 · 超轻量 | 1.3 GB | 6 GB | 0 GB |
| Qwen2.5 Coder 1.5B | 代码 · 轻量 | 986 MB | 8 GB | 2 GB |
| DeepSeek R1 1.5B | 推理 · 轻量 | ~1.1 GB | 8 GB | 2 GB |
| Gemma 3n E2B | 通用 · 高效 | 5.6 GB | 12 GB | 4 GB |
| Llama 3.2 3B | 通用 · 均衡 | 2.0 GB | 12 GB | 4 GB |
| Phi-4 Mini 3.8B | 通用 / 推理 | 2.5 GB | 12 GB | 4 GB |
| Gemma 3 4B | 通用 · 均衡 | 3.3 GB | 16 GB | 6 GB |
| Gemma 3n E4B | 通用 · 高效强力 | 7.5 GB | 16 GB | 6 GB |
| Qwen2.5 Coder 7B | 代码 · 强力 | 4.7 GB | 16 GB | 6 GB |
| DeepSeek R1 0528 8B | 推理 · 强力 | ~5.2 GB | 16 GB | 6 GB |
| Qwen2.5 Coder 14B | 代码 · 很强 | 9.0 GB | 24 GB | 10 GB |
| DeepSeek R1 14B | 推理 · 很强 | ~9 GB | 24 GB | 10 GB |
| GPT-OSS 20B | 推理 / Agent | 14 GB | 32 GB | 16 GB |
| Qwen2.5 Coder 32B | 代码 · 高端 | 20 GB | 40 GB | 20 GB |
| Qwen3 Coder 30B | 代码 / Agent | 19 GB | 40 GB | 20 GB |
| DeepSeek R1 32B | 推理 · 高端 | ~20 GB | 40 GB | 20 GB |
| GPT-OSS 120B | 推理 / Agent · 工作站 | 65 GB | 96 GB | 48 GB |
| Qwen3 Coder 480B | 代码 / Agent · 极限 | 290 GB | 300 GB | 120 GB |
目录与手动安装模型推荐目录提供一个经过筛选的起始列表。用户手动安装到 Ollama 的兼容模型也可能显示在“已安装模型”中。Qwen2.5 Coder 3B 不在 OrvixCode 推荐目录中。